Станьте Data Scientistом с нуля!
Овладеете навыками анализа данных и машинного обучения
Будете практиковаться на кейсах, взятых из реальной работы
Соберёте портфолио проектов для успешного старта карьеры
Запишитесь на курс Основы Data Science и Machine Learning - сделайте шаг в карьеру будущего.
Стартовал прием заявок
Стартовал прием заявок
Мы обязательно свяжемся с вами и предоставим всю необходимую информацию для участия в программе Tech Orda 2025
Критерии и процесс отбора на грант Tech Orda 2025
- Быть гражданином РК;
- Возраст от 18 до 45 лет;
Соответстивие требованиям
Заполнение опросника
Вам необходимо заполнить опросник для выявления мотивации и целей обучения, оценка текущего уровня знаний и других параметров
Короткое интервью
По необходимости мы свяжемся с вами для получения дополнительной информации и составления итогового портрета, чтобы принять окончательное решение
Преимущества профессии
Data Scientist играет ключевую роль в современной компании, извлекая ценные инсайты из данных для принятия стратегических решений.
Средняя зарплата Data Scientist в Казахстане
Повышение в должности или переход на управленческую роль
Специалисты по анализу данных востребованы во всем мире, есть шанс работать удаленно на зарубежные компании.
Работа с данными в разных отраслях, от финансов до медицины, и постоянное развитие новых навыков
Ежемесячно появляются вакансий Data Scientist
В виде: программы обучения, медстраховки, спортзала, отпуска, высоких премии
$2000+
Рост в +
Перспективы
Проекты
100+
Лучшие условия
У нас обучаются
Новички
Мы начнём с нуля и поможем вам освоить основы программирования и анализа данных, чтобы вы уверенно сделали первые шаги в IT.
Начинающие
Если у вас уже есть небольшой опыт в смежных областях (например, вы работали с Excel или пробовали программировать), курс систематизирует знания и закроет пробелы.
Опытные
Курс будет полезен и тем, кто уже работает в IT (разработчики, аналитики, инженеры) и хочет перейти в Data Science. Вы освоите современные инструменты и подходы, чтобы дополнить свою экспертизу и ускорить карьерный рост.
Как проходит обучение на примере одного модуля
Интерактивная онлайн-встреча и доступные учебные материалы на платформе сделают изучение теории увлекательным и лёгким.
Теория
Практика
Выполняете практику вместе с тренером на живом онлайн-занятии, сразу разбираете вопросы и получаете полезные советы.
Самостоятельная работа
Спокойно работаете над домашним заданием или проектом в удобное время, получаете подробную обратную связь и поддержку преподавателя.
Вас будет обучать и поддерживать
CTO Finflow Ltd
Амир Шабанов
Обладает 9-летним опытом работы в сфере IT, включая разработку высоконагруженных систем, микросервисных архитектур и интеграцию с финансовыми сервисами.
Опытный бэкенд-разработчик, Data Science инженер и технический директор с глубокими знаниями в области программирования, аналитики данных и архитектуры ПО.
Опытный бэкенд-разработчик, Data Science инженер и технический директор с глубокими знаниями в области программирования, аналитики данных и архитектуры ПО.
Амир Шабанов
Технический директор в компании Finflow Ltd.
Преподаватель
Профессиональный стаж 9 лет.
Опыт работы в международных компаниях, а также в госсекторе
Профессиональный опыт:
Преподаватель
Профессиональный стаж 9 лет.
Опыт работы в международных компаниях, а также в госсекторе
Профессиональный опыт:
- CTO компании Finflow Ltd., разрабатывающей финтех-решения для малого и среднего бизнеса.
- Опыт работы в крупных международных проектах, таких как Codemotion (США), Finector Group (Россия), Globerce (Казахстан).
- Разработка и оптимизация алгоритмов обработки данных, включая работу с Python (Django, FastAPI), Node.js, PostgreSQL, AWS и Docker.
- Участвовал в создании масштабных проектов, включая университетские платформы, системы управления документами и криптовалютные платформы.
- Амир обладает опытом менторства и преподавания в сфере программирования и Data Science, уделяя внимание практическим навыкам, актуальным технологиям и разбору реальных кейсов. Специализируется на обучении бэкенд-разработке, обработке данных, DevOps и проектированию архитектуры высоконагруженных сервисов.
Преимущества курса
Срок обучения
6 месяцев, 26 недель, 130 академических часов (занятия Вторник и Четверг в вечернее время 19:30 - 21:30)
Преподаватель
Практикующий специалист в области Data Science и разработки, сертифицированный как синиор специалист с опытом более 9 лет.
Формат обучения
Онлайн, преимущественно живые разборы с тренером 2 раза в неделю, групповые занятия и проекты. Поддержка от ментора и куратора с обратной связью
Центр Компетенций
Качественная оценка текущих навыков и получение персональных рекомендации по развитию. Методы оценки через интерактив, практику и командную работу.
Программа и процесс обучения
Включает в себя модули основ Data Science.
Отсутствие избыточной теории, акцент на навыках, применяемых в реальных рабочих сценариях
Отсутствие избыточной теории, акцент на навыках, применяемых в реальных рабочих сценариях
Современные инструменты обучения
Применение разнообразных онлайн инструментов (Zoom, Google Classroom, OINA) для эффективного обучения.
Программа курса
550 000 тг.
- Введение в курс Data Science, ознакомление со структурой курса.
- Что такое программирование и зачем оно нужно.
- Основы Data Science: что это, какие задачи решает, основные направления (анализ данных, машинное обучение и др.).
- Почему Python — лучший выбор для Data Science? Установка Python, обзор среды разработки (Jupyter Notebook, VS Code). Работа в терминале: запуск скриптов Python.
- Переменные и типы данных
- Структуры данных: списки, кортежи, множества
- Структуры данных: словари
- Условные конструкции
- Циклы for и while
- Функции
- Введение в Git
- Введение в работу с файлами
- Исключения и обработка ошибок
- Генераторы и списковые включения
- Основы NumPy
- Основы Pandas
- Группировка и агрегация данных
- Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn)
- Основы работы с большими данными Apache Spark часть 1
- Основы работы с большими данными Apache Spark часть 2
- Введение в базы данных и SQL
- Основные SQL-запросы: SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT
- Группировка данных и агрегатные функции
- Работа с несколькими таблицами: JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN
- Транзакции и индексы, их влияние на производительность запросов
- Введение в ООП
- Наследование и полиморфизм
- Работа с модулями и пакетами
- Введение в функциональное программирование
- Многопоточное и асинхронное программирование
- Работа с виртуальными окружениями и менеджмент зависимостей (pip, poetry, venv)
- Введение в сети DSN/HTTP/RPC/WebSockets
- Погружение в библиотеку requests и основы bytes/stream
- Введение в популярные Python фреймворки (Django/FastAPI)
- Планирование и автоматизация запусков Python скриптов (cron, airflow)
- Отладка и логирование в Python
- Практика: разработка мини-приложения
- Основы статистики для анализа данных
- Основы работы с Scikit-learn
- Базовые модели машинного обучения
- Метрики качества моделей
- Практика по ML: создание первой модели
- Работа с API и парсинг данных
- Введение в NLP и обработка текстовых данных (Основы + Библиотеки (NLTK, SpaCy))
- Практика по блоку (Курсовая работа)
- Совместная работа с Git и GitHub
- Docker и виртуальные окружения
- Разработка финального проекта
- Карьерный тренинг
- Презентация финальных проектов
- Краткая выжимка лучших практик и создание Резюме
520 000 тг.
В результате обучения вы получите
Вы научитесь программировать на Python, уверенно работать с данными, составлять эффективные SQL-запросы и строить модели машинного обучения. Эти навыки составят основу вашей экспертизы в Data Science.
Полный набор навыков
Свободно овладеете инструментами: библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, а также платформой Apache Spark для больших данных. Сможете автоматизировать задачи с помощью скриптов и пользоваться системами контроля версий (Git/GitHub).
Работать с современными инструментами
02
01
Готовый проект в портфолио
В финале обучения вы выполните практический проект по анализу данных или созданию ML-модели. Этот проект украсит ваше портфолио и покажет работодателю, что вы умеете применять знания на практике.
03
04
Сертификат и помощь с трудоустройством
Вы получите сертификат Junior Data Scientist. Проведём для вас карьерный тренинг: поможем составить резюме и подготовиться к техническим собеседованиям, чтобы вы чувствовали себя уверенно.
Оставьте заявку, мы обязательно свяжемся с вами и ответим на все вопросы
Остались вопросы?
Адрес
Email
info@onesoft.kz
Номер телефона
+7 702 169 96 20
г. Павлодар, Проезд 1, 23